python与seo，挖掘同行网站监控数据学习seo优化
我们在做网站seo优化的时候，经常是一个人或一个团队埋头苦干，其实效果不一定好，而且所有的工作效果周期也会比较长。事实证明，你大可不必如此，有很多优秀的网站优秀的seoer，我们只需要取其精华，就可以取得不错的效果。那么就需要找出同行的网站做为参考，或者找出同行做得好的网站，也就是竞争对手的网站。竞争对手除了要学习还需要监控，市场注意他们的动态，他们的流量变化等风吹草动我们都需要了如指掌。
关于找同行网站，很多人可能都做过，做法就是拿自己的两三个关键词去搜索引擎查找搜索结果，有排名就是优秀的竞争对手，然而这样的就过并不客观。我们又如何能够确定，哪个网站做得好，哪个网站做得差呢？又如何确定我们搜索词就一定有很广的受众群体？下面开水分享一下自己的思路，以及玻璃行业的实战案例。
挖掘同行网站监控学习步骤：
1、通过关键词规划师中有搜索量的行业词，或者搜索推广中有展现的关键词500个左右。
当然这里关键词越多，得出的数据就越发客观，挑选有搜索量的关键词就是为了搜索词的受众群体考虑，避免出现优化人员自娱自乐的情况。
2、使用以上的关键词，利用工具在搜索引擎搜索，统计各个排名的结果。
保留原始数据，基本数据包括：搜索词、url、标题、pn。保存原始数据是为了数据的完整可追溯和进一步分析，进一步处理就需要提取url对应的域名。
3、数据汇总，从多个纬度筛选出优秀的竞争对手，或者是优秀的学习对象。
汇总是比较核心的步骤，这里可以考虑从自己需要分析的纬度入手，我这里是汇总每个域名下的每个排名上有多少关键词，对每个排名赋予对应的分值，计算出预估流量的比例值。
例如我查询500个关键词，有100个关键词的排名第一都是1688，有50个关键词的排名第二都是1688，……，哪里1688预估流量的比例值就是100*第一对应的分值+50第二对应分值+……。
4、进一步分析
可以提取原始数据的url中的首页、栏目页、内页，计算占比；分析各个页面的不同与优势。。。。
是不是比较绕？没关系！现在这个工具我已经上线了，只需要输入你准备好的关键词就可以得出最终的结果了。这里除了学习，我们还可以对自己的竞争对手加以监控，分析他们的一举一动。挖掘同行网站监控学习�0�2 ：
手头操作有玻璃的项目，从搜索词哪了最近的200多个关键词来分析，结果如下
当我们研究一些行业后你会发现，BA这些行业大佬的庞大真不是盖得，基本各行各业他们都稳居前列。
玻璃行业其实做优化的进步空间特别大，除了刚提高的百度（知道、文库、百科）、阿里，其他大多是一些装修行业的行业网站，玻璃只不过是他们随带做做的流量，通过研究这些装修行业网站带来玻璃流量的页面和内容我们会大有启发的。
同行大佬glass.cn，虽然同行业但不同的是这是b2b网站，内容相当广泛，我们可以适当的学习其网站结构，来扩大我们网站的规模。
这里取值都是前十，想要研究与我们体量差不多可以选择后面的数据。这里只是大概的分析了分布情况，深入分析这里就不多说，实在不知道怎么分析可以一项一项列举优质同行的页面每一个板块，一一对照。
