从数据的本质，到闭环系统

你好，我是林骥。

这是我 2020 年原创的第 33 篇文章，距离年度目标还差 27 篇，年度目标完成率 55%，与时间进度相比，还落后 3 个百分点，继续加油。

最近，我看了一本书叫《数据的本质》，作者车品觉，以前看过他的《决战大数据》，我比较喜欢他那数据化思考的方式。

不同的书，我会采取不同的读书方法。有的书只是随便翻翻，有的书是解决特定问题时拿来参考，有的书我会好好对照反思，有的书我会内化到自己的知识体系中，有的书会让我采取一些行动。

读书有以下 5 个层次：

1、看完就忘；

2、参考借鉴；

3、促进反思；

4、进行内化；

5、引发行动。

看完《数据的本质》之后，我想记录一些自己认为有启发的点，并采取一些行动。

数据的本质到底是什么？

书中并没有给出明确的答案，车品觉老师认为，最好的比喻莫过于拼图，在数据化的世界中，「数字天书」是由数据拼图组成的。

毕达哥拉斯学派认为，万物皆数，数是万物的本原，事物的性质是由某种数量关系决定的。

在《数文明》这本书里，作者涂子沛认为，传统意义上的数据是人类对事物进行测量的结果，是作为「量」而存在的数据，比如说，身高，体重，量一量就知道了。但是，今天的照片、音频、视频都属于数据，它们的作用可不只是测量，而是源于对周围环境的记录，是作为一种证据、根据而存在的。

我认为，数据是能够用来解决实际问题的增强回路，我称之为「数据化分析闭环系统」，而我所要做的工作，就是让这个闭环系统运转得更加有效。

拥有数据的人，未必是最有价值的人。我相信，那些能够培养数据进行创新，从而改善数据，利用数据进行决策，从而化解难题的人，将成为更有价值的人。

在大数据时代，随着数据的不断积累，如何用数据拼成一张理想的蓝图，拥有分析思考的能力，就显得尤为重要。

一些表面上好像与数据无关的事物，其实也可以量化。比如说，健康、幸福感、满意度、信息安全、投资风险、品牌价值等，在《数据化决策》中都可以找到量化的方法。

我们每个人都是一个「数据生成器」，时时刻刻在生产新的数据，其实我们并不缺少数据，我们缺少的是有效利用数据的思维，以及动手分析实战的能力。在浩瀚的宇宙面前，我们目前接触到的所谓大数据，恐怕连小数据都算不上。

假如我们把自己比作一件产品，活成一个算法，用数据去分析自己在市场上的竞争力，不断升级迭代，更好地适应市场的需求，就能更好地认识自己，从而找到合适自己的定位，帮助我们获得成长。