假如《30而已》的王漫妮会数据分析
一、写在前面
电视剧《三十而已》中的梁正贤，因为每到一处就交一个女友，被网友们一致称为最渣的男人，绰号“海王”
。
的确，这是一个非常擅于撩妹的男人，慷慨大方又擅长捕捉女人的心思，的确很难让人抵挡他的魅力。
那么像梁正贤这样的海王是否具有某些特点, 这样的特点很大可能性就是海王。
所以就想着王漫妮可不可以通过数据分析去分析在这部剧中梁正贤表现出的特点, 来刻画海王这种群体具有的特点, 以及她怎么通过数据分析去识别一个人是不是海王。
二、分析框架
1. 数据分析的基石——数据收集
首先做任何的数据分析, 我们都要收集对应的数据, 因为海王的识别涉及到的数据就可以总结为 人的基础属性数据 + 行为数据。
基础属性数据就是指的是, 年龄, 性别, 地域, 收入, 穿着打扮, 职业, 消费水平, 异性朋友数量, 同性朋友数量, 性格。
行为数据这个很简单就是一个人的行为表现, 比如海王是不是都喜欢给女生剥虾, 来赢得细心的感觉, 又或者海王就喜欢在还没有确定关系的时候就送很贵重的礼物等等。
2. 数据分析——相关性分析
我们需要分析在30而已这部剧中, 梁正贤的数据表现是怎么样滴, 首先从他的长相来看, 油腻的背头, 留着小胡须, 精致的穿搭, 而且梁正贤收入非常高, 非常有钱, 花钱起来慷慨大方, 性格看起来很能聊天, 各种故事勾搭妹子, 这样的男生决定了他有海王的资本, 外形看起来成熟 稳重, 这样的男生会吸引很多的女生也就加大了海王的概率。
相关性分析就是分析这样的长相和他是海王的相关性大小有多大, 在数据分析中我们可以用spearman 相关性系数来计算 外形 和 是否是海王的相关性大小。
除了外形的特点数据, 因为有点的人天生就长得很花心的样子, 看起来就像海王, 而有点人虽然外表看起来忠厚老实, 背地里可能就是海王。
所以我们一般会通过一个人的行为特征去刻画他是不是海王, 所以我们一般会根据在剧中的表现, 去提取能够用数据表现的行为特点。
海王关键行为提取——制造憧憬次数
有一个情节让人印象深刻，两人吃饭时候的一段对话，梁正贤高明的手段就暴露无遗。
王漫妮问梁正贤是不是在香港定居，她想了解他的情况，判断是不是自己理想的交往对象。
可梁正贤打断她，不接话，反而给她讲繁杂的钓海鱼和处理鱼的方法。
王漫妮看着梁正贤，一脸的憧憬向往，她没入了梁正贤给她勾画的垂钓蓝图里。
但她出神的憧憬被梁正贤尽收眼底，他知道眼前这个已经不太年轻的女孩想要什么。
海王关键行为—可疑行为次数
什么是可疑行为, 就是可能会有其他女朋友的可疑行为次数。为什么是用次数来刻画, 因为如果可疑行为只是偶尔的话, 可能没有那么大概率是海王, 只有次数达到一定次数的时候, 这时候我们可以利用交叉分析, 可以看一下看一下不同的剧X可疑行为次数, 纵轴是渣男的比例, 去刻画
当曼妮提出要去香港跟他找他住一起的时候, 他就慌了, 正常情况下, 女朋友过来找他, 结束异地的生活, 这样不是非常开心吗, 可是他却非常慌乱, 还以借口让王曼妮留在上海。
要是去了上海, 他还怎么金屋藏娇呀, 早就被正牌女友发现了, 就不能当海王了。
海王的关键行为—是否承认关系
梁正贤和王漫妮已经发生了很深入的关系, 然而从来没有给过一个名分, 也没有官宣。
而且每次在漫妮问他们之间的关系时，总是顾左右而言它，从不正面回答，甚至说自己是不婚族。
这种情况下很大的可能性就是梁正贤只是想玩玩, 王漫妮只是他其中一个玩物,。
因为爱你的人肯定在他的世界你就是全部。
上面就是已经做好了 梁正贤的用户画像分析：包括他长什么样子, 收入， 性格, 行为特点, 也做了他的这些行为和是否是海王的相关性分析和交叉分析, 当梁正贤不再是一个人， 我们通过很多剧也像梁正贤这样的分析思路和方法, 我们就可以得到很多这样的数据。
当我们有了上面的数据以后, 我们就知道很多人他们如果是海王就具有这些XX特点, 如果他们不是海王, 他们可能就不会有这些特点。拥有了这些数据以后我们就可以做预测。
首先在做预测之前, 我们需要根据之前的相关性分析。
从图中可以发现, 其实性格和是否是海王的相关性系数只有0.2, 所以我们就不把这个特征放进模型里做预测, 其他的特征都放进模型中
预测的过程如图所示:
我们把用户具有的特征和他对应的样本, 这里的样本值得就是一个个人, 然后输入进模型, 模型就会根据这些样本进行努力的学习。
oh ， 原来具有XX XX XX 行为和特点的男的会是海王, 具有XX XX 行为的男的就不是海王
当我们已经可以对一个男的进行预测他是否是一个海王的时候, 那我们就可以预测我们国家整体的海王数量以及每个地方的海王数量, 及时监控海王的变化走势。
千万不要让大多数男的都变成一个海王, 及时吃药， 及时制止, 让整个国家的恋爱氛围和婚姻氛围都处在一个健康的状态。
以上的分析 是互联网数据分析中一个常规的分析案例。深度不足。
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