抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？

流光啸月 • 2020-04-02 • 学点编程
作为一名数据从业人员，最近在全国全力抗击新型冠状病毒肺炎的非常时期，特别关注每天的全国疫情状况，基本每天起来，就打开手机，仔细看看所偏好的APP里面的“疫情地图”，以便快速去了解最新的疫情状况。
一、什么是疫情地图？
所谓的“疫情地图”，是通过数据可视化的地图形式，发挥大数据分析整合与实施能力，整合国家卫健委及各省卫健委及权威媒体报道的关键疫情数据，向公众直观展示目前累计确诊疫情病例、累计治愈数量及当前疫情分布等情况，以帮助全社会人士共同应对疫情防控工作。
通过疫情地图，能够快速了解疫情的最新进展，更好安排春节自己的出行计划，实时动态的全国疫情信息让大家第一时间了解国内外疫情的最新进展。
二、疫情地图应该放哪些关键的指标？
对于从事数据分析和数据产品经理的我，比较关注这份疫情地图应该怎样展示？展示哪些关键的数据？以怎样的形式展示？需要给相应的开发人员提供哪些相应的需求？这些需要数据产品经理给出清晰明确的需求和产品原型。
 
一）全国实时数据情况
1、全国疫情实时关键数据
  • 确诊人数
  • 疑似病例
  • 死亡人数
  • 治愈人数
数据可视化要求：
  1. 数据需要实时更新最新数据；
  2. 需要提供环比（如较昨日）；
  3. 通过地图形式，以颜色深浅来提供各个省份的关键信息（确诊人数、死亡人数），滑动到该省能够展示出该省份的省份名称、确诊人数和死亡人数等关键指标；
  4. 需要以不同的颜色来注明不同数据指标（如确诊用深黄色、疑似病例用浅黄色、死亡人数用深蓝色、治愈人数用浅蓝色等）；
  5. 提供相应的数据说明（数据来源、数据更新时间、数据统计原则）；
  6. 需要注明最新的数据统计截至时间。
数据可视化效果（来自今日头条）如下：
抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？

 

最终目的：一目了然了解目前全国最新疫情情况，同时能够清晰看到各省份的疫情现状。
2、全国确诊和疑似累计趋势图、全国治愈和死亡累计趋势图
  • 从1月20日开始累计到当天的全国每天确诊人数、疑似病例、治愈人数和死亡人数，以展示相应的趋势情况。
数据可视化要求：
  1. 以折线图的形式展示，其中横坐标是每天（如1.20），纵坐标是累计人数；
  2. 需要展示出折线图的图例；
  3. 确诊人数和疑似病例的基数相差较少，可以放在一起单独作图；而死亡人数和治愈人数量级差不多，可以单独成图。
数据可视化效果（来自今日头条）如下：
抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？
最终目的：能够清晰看到全国每天关键累计疫情趋势。
3、疫情新增趋势
  • 需要提供每天新增确诊和新增疑似的人数，以判断新增趋势是否迅速

 

数据可视化要求：

  1. 以折线图的形式展示，其中横坐标是每天（如1.20），纵坐标是新增人数；

  2. 需要展示出折线图的图例；

  3. 分别添加新增确诊人数和新增疑似人数指标。

数据可视化效果（来自腾讯）如下：

抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？

最终目的：能够清晰看到全国每天新增确诊人数和新增疑似人数，以判断新增的趋势，以判断该疫情是否快速增长。
 
二）全国情况明细
  • 提供各个省份关键指标（确诊人数、死亡人数、治愈人数）明细
数据可视化要求：
  1. 需要提供具体某省份的总体关键数据（确诊人数、死亡人数、治愈人数）；
  2. 提供下钻到该省份最新疫情趋势图（确诊人数、死亡人数、治愈人数等指标的每日趋势）
  3. 能够下钻到该省份各个地级市的明细指标。
数据可视化效果（来自今日头条）如下：
  • 各个省份明细
抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？

 

  • 具体省份明细
    抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？

 

最终目的：清晰了解各个省份的疫情，同时通过数据能深入了解到该省份下所有地级市的疫情。
三）海外情况明细
  • 因我国民众众多，且冠状肺炎病毒传染性较强，需要提供非中国的其他国家目前的疫情关键指标明细
数据可视化要求：
  1. 需要提供海外情况的汇总关键数据；
  2. 需要提供具体某个国家的总体关键数据（确诊人数、死亡人数、治愈人数）；
数据可视化效果如下：
来自今日头条：
抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？
来自百度APP：
抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？
最终目的：清晰了解世界其他各国的疫情状况。
 
对于疫情地图，大家可以仔细看看：今日头条、百度APP、腾讯、网易、丁香园等互联网公司提供的疫情地图，看看人家优秀的作品。
 
三、疫情地图对于数据从业人员需要掌握哪些知识？
因为疫情地图需要对公众公开，所以采集的指标必须严谨且具有实时性。同时，制作的图表必须清晰可读，一目了然，不能加入过深的图表来突显自己的技能。在数据考虑的过程中，需要以总分的结构来追溯数据的前前后后。所以初步来总结，制作好一份疫情地图，需要数据人员必须掌握以下技能：
  1. 数据采集能力：掌握该能力，才能去采集官方发布的数据；
  2. 数据敏感性：哪些数据才是关键的数据？怎样通过数据传达到最新的信息？这需要数据人员有比较好的数据敏感性，从数据中挖掘出有价值的信息出来，同时能够清晰表达出来。
  3. 数据可视化能力：数据不能只是数字，必须将数据最优美的姿势展现出来，这就要求数据人员必须懂得怎样的数据结构，应该通过怎样的形式传达出来，怎样进行数据可视化才是最合理的？这些都要求数据从业人员有专业的可视化能力，而不是一定的可视化能力。
  4. 数据分析能力：提供的数据，需要提炼一定的分析价值，提炼出关键的信息，传达出来。
最后，在肺炎横向期间，希望大家少出门，多洗手，共同抗击冠状肺炎。
THE END
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抗击肺炎期间，数据产品经理如何提供“疫情地图”产品需求？
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